¿Qué problema resuelve?
Un solo founder no puede estar en todos lados al mismo tiempo. Hay tareas operativas —armar un hiring plan, definir roles, crear estructura organizacional— que consumen tiempo de ejecución que podría estar en otra parte. Paperclip propone algo concreto: un plano de control humano para trabajo delegado a agentes de IA, donde cada agente tiene un rol, un modelo asignado y opera sobre un issue tracker propio. La pregunta no es si los agentes pueden hacer estas cosas. La pregunta es si existe una interfaz que haga ese trabajo auditable y controlable sin que tengas que escribir infraestructura custom. Paperclip es esa interfaz.Antes de empezar
- Tener Node.js instalado (para correr
npx) - Acceso a un modelo compatible — en este playbook se usa
gpt-5.4vía el adapter Codex - Tener claro el nombre de tu empresa y su misión (se piden en el onboarding)
- Paperclip es open source — podés revisar el repo antes de correr nada
Pasos
Inicializar Paperclip con npx
Desde tu terminal, corré el comando de onboarding. El flag Esto levanta la app localmente. Una vez que termina, abrí la URL de onboarding que Paperclip imprime al final del comando.
--yes acepta los defaults sin prompts interactivos.Configurar tu empresa y misión
El onboarding te pide dos cosas básicas:
- Company name: el nombre de tu proyecto o empresa (ej:
Dante id) - Mission: una frase que define el foco (ej:
how to build ai startups in a post-ai era)
Crear tu primer agente
Dentro del onboarding, configurás el primer agente con:
- Agent name: el rol que va a cumplir (ej:
CEO) - Adapter: el proveedor del modelo (ej:
Codex) - Model: el modelo específico (ej:
gpt-5.4)
Cada agente tiene un adapter y modelo asignado de forma explícita. Esto te permite mezclar modelos por rol si lo necesitás más adelante.
Asignar la primera tarea y abrir el issue
Con el agente configurado, escribís la tarea inicial en lenguaje natural y hacés click en Create & Open Issue.Ejemplo de tarea usada en este playbook:
Hire your first engineer and create a hiring plan
Paperclip convierte esa tarea en un issue dentro de su tracker interno (formato DAN-1, DAN-2, etc.) y el agente empieza a ejecutar de forma autónoma.Observar la ejecución en tiempo real
El dashboard muestra el agente con status
RUNNING y va comentando sus acciones en el issue, igual que haría un colaborador humano en GitHub Issues o Linear.En el caso del agente CEO ALPHA, antes de crear cualquier artefacto, el agente verificó el estado actual de la empresa, revisó el payload de contratación disponible y planificó crear el rol de CTO junto con las tareas derivadas — todo documentado en el issue con el tag Worked - ran 3 commands.Errores comunes
Lo que aprendimos
- El issue tracker es el contrato. Paperclip no es solo un runner de agentes — es un sistema donde cada tarea tiene trazabilidad completa. Cada comando ejecutado, cada decisión tomada, queda registrada en el issue. Para un solo founder, eso reemplaza la necesidad de supervisar en tiempo real.
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El onboarding tarda menos de 5 minutos. Desde
npx paperclipai onboard --yeshasta tener un agente corriendo una tarea real, el tiempo efectivo es menor a lo que tarda en arrancar la mayoría de los setups de infraestructura de agentes. - La misión de la empresa importa como contexto. No es un campo decorativo. El agente usa ese contexto para tomar decisiones coherentes con el foco del proyecto. Vale la pena escribirla con precisión desde el inicio.